[기고] 머신러닝을 활용한 산불 감시와 재난 대비

Edge Impulse 활용 사례: 산불 감시 image: Pixabay.com 머신러닝이 우리 생활 곳곳으로 근본적인 변화를 가져오고 있다. 본질적으로 머신러닝은 일련의 수학적 연산으로서, 이전의 데이터에 기반해서 미래의 사건을 예측할 수 있도록 한다. 다양한 분야에 머신러닝을 활용해서 더 안전하고 밝은 미래를 실현할 수 있을 것이다. 재난 대비를 위해서도

바이코 전력 모듈, 산호초 구하고 세계 연안 침식을 막다

CCell, 일렉트라 어워드(Elektra Awards) 올해의 전력 시스템 제품 부문 수상 CCell은 재생 에너지와 혁신적인 전력 변환 기술을 활용하여 바닷물을 전기 분해해 연안침식을 방지하고 지역 사회를 구하고 있다. 영국 생태 기술 기업 씨셀(CCell)은 해양 생태계와 조화를 이루며 연안침식을 방지하려는 노력으로, 런던에서 열린 2022 일렉트라 어워드(Elektra

강화 학습 훈련 로보틱스 시뮬레이터의 진화.. 엔비디아 아이작 짐(Issac Gym)

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엔비디아, 디엑스트림 프로젝트 공개… 시뮬레이션 통해 로봇의 정교함 강화 https://youtu.be/TAUiaYAVkfI 디엑스트림 영상: 능숙한 조작을 시뮬레이션에서 현실로 전환하기 엔비디아(NVIDIA)의 강화 학습 훈련 로보틱스 시뮬레이터인 아이작 짐(Issac Gym)을 사용해 로봇의 손이 큐브를 조작할 수 있도록 훈련하는 모습이 공개되 주목받고 있다. 디엑스트림(DeXtreme)으로 명명된 프로젝트를 통해 디엑스트림은 시뮬레이션 교육으로 로봇에게 복잡한 조작 기술을 훈련시킨다. 인간의 손은 수백만

[기고] 엣지 AI의 꿈을 실현하는 임베디드 AI 솔루션

글_ 크리스 아디스(Kris Ardis) / 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc.) 우리가 어릴 적에 예상한 대로라면 지금쯤 하늘을 나는 자동차가 나왔어야 하지 않을까? 또, 로봇 집사가 집안을 돌아다니며 시중을 들어야 하지 않을까? 운이 나쁘다면, 인류가 지구에 재앙을 초래하기 전에 의식 있는 로봇이 인류를 상대로 봉기를 들어야

최신 자동차 설계 트렌드 관련 리소스 3가지 – 마우저 일렉트로닉스

마우저 일렉트로닉스는 구매 전문가와 엔지니어에게 자동차 솔루션의 차세대를 선도하는 데 필요한 리소스와 신제품을 제공한다. 해당 리소스에는 운전자 모니터링 시스템이 AI와 센서 퓨전을 사용하여 차량 안전을 개선하는 방법과 차량 텔레매틱스를 향상시키는 5G 차량 간 통신(V2V) 및 차량과 도로 인프라 간 통신(V2I) 네트워크에 대한 탐구

[기고] 데드타임을 제거할 수 있는 새로운 대안

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글_ 안드레아 고르게리노(Andrea Gorgerino), EPC의 글로벌 필드 애플리케이션 엔지니어링 디렉터 설계자들은 최신 전력변환 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 안정적인 동작을 보장하기 위해 스위칭 전력 디바이스의 데드타임(Dead-Time)을 활용해 왔지만, 이는 사실상 필요악에 불과하다. 이 글에서는 모터 드라이브뿐만 아니라 DC-DC 컨버터의 성능에 영향을 미치는 데드타임에 대해

[기고] eGaN FET를 이용한 1/8 브릭 사이즈의 고효율, 고밀도 1.2kW LLC 공진형 컨버터

개요 인공지능과 5G, 빅데이터 및 클라우드 서버와 같은 애플리케이션에서 데이터 프로세싱 인프라가 계속 빠르게 성장함에 따라 최소한의 공간으로 더 높은 전력 레벨을 공급할 수 있는 솔루션이 요구되고 있다. 이 글은 최신 데이터센터와 서버 랙 전력공급 시스템의 요구사항을 충족할 수 있는 고효율 및 높은 전력밀도의