적응형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx ® )는 9월 7일부터 16일까지 열리는 가상 기술 컨퍼런스인 자일링스 어댑트 2021(Xilinx Adapt 2021)을 통해 다양한 주요 이슈들을 발표했다.
최신 버설(Versal ™ ) 우주 및 방위산업 등급 디바이스를 비롯해 알베오(Alveo™) 가속기 카드 기반의 새로운 마이크로소프트(Microsoft) 데이터베이스 분석 서비스,
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스; Xilinx®)가 머신러닝(ML: Machine-Learning) 최적화 알고리즘과 첨단 팀 기반 디자인 플로우를 기반으로 설계 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있는 업계 최초의 FPGA EDA 툴인 비바도 ML(Vivado® ML) 에디션을 출시했다.
비바도 ML 에디션은 기존의 비바도 HLx 에디션에
버설 프리미엄 시리즈, 조기 액세스 고객에게 성공적인 첫 출하로 이정표 달성
2021년 4월 29일 – 적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx®)는 자사의 버설 AI 코어(Versal™ AI Core) 및 버설 프라임(Versal Prime) 시리즈 디바이스의 양산 제품을 고객들에게 출하한다고 밝혔다. 이와 함께 버설 포트폴리오의
자일링스는 2021년도 산업전망을 통해 유무선 네트워크 장비분야에서 적응성과 개방형 표준, AI(Artificial Intelligence) 및 머신러닝이 올해 5G 네트워크의 발전을 주도하게 될 것이라고 전망했다.
최근 자일링스는 향후 5G와 데이터센터, AI 및 소프트웨어, 헬스케어 및 IIoT 시장에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술과 트렌드에 대해 조망했다.
자일링스는 먼저 5G에 대해 진단하며, "유무선 네트워크 장비의 경우, 적응성과 개방형 표준,
100Gb/s 회선속도로 네트워크 기능을 오프로드할 수 있고, 프로그램이 용이한 컴포저블 SmartNIC
까다로운 AI 비디오 애플리케이션을 위해 결정론적 짧은 지연시간 성능을 제공하는 스마트 월드(Smart World) AI 비디오 분석 솔루션 출시
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx®)는 최신 데이터센터의 요구사항을 해결하기 위해 새로운 알베오(Alveo™) SmartNIC
O-RAN 매크로 사이트 및 그린필드 네트워크를 위해 자일링스의 울트라스케일+ 기술을 채택한 후지쯔의 5G 무선 장치
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx®)는 후지쯔(Fujitsu)의 O-RAN 5G 무선 장치(O-RU)에 자사의 선도적인 울트라스케일+(UltraScale+) 기술을 제공한다고 밝혔다. 자일링스의 기술을 채택한 후지쯔의 O-RU는 미국 최초의 O-RAN 호환 5G 그린필드
산업용 통신 및 네트워킹 분야의 선도주자인 모싸(Moxa)는 자일링스(Xilinx)와 협력하여 산업 자동화 및 대량 맞춤 생산을 위한 완벽한 통합 산업용 네트워크를 실현하는 TSN(Time-Sensitive Networking, 시간 민감형 네트워크) 기술의 개발 가속화에 주력한다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 다양한 레벨의 TSN 시스템의 네트워크 유연성과 상호 운용성을
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx®)는 빠르게 진화하는 자동차 시장의 혁신 과제를 해결할 수 있는 최첨단 솔루션을 제공하고, 새로운 기술을 촉진시키는데 기여하고 있다. 특히 운전자 지원 시스템과 차량내 애플리케이션 및 자동주행 등의 분야를 중심으로 AI와 머신러닝, TaaS(Transportation as a Service), 인포테인먼트,
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx®)는 TI(Texas Instruments)와 협력을 통해 안테나 수를 줄이고 에너지 효율을 높일 수 있는 확장 가능한 적응형 디지털 프론트-엔드(DFE: Digital Front-End) 솔루션을 개발했다고 밝혔다.
이 솔루션은 자일링스의 적응형 IP를 활용하여 실내 및 실외 무선 애플리케이션의 전력 효율을 개선하고,
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 선두주자인 자일링스(Xilinx®)는 스플라인.AI(Spline.AI)와 공동으로 AWS(Amazon Web Services) 상에서 완벽하게 기능하는 의료용 X-레이 분류 딥러닝 모델과 레퍼런스 디자인 키트를 출시했다고 밝혔다. 이 고성능 모델은 자일링스의 징크(Zynq®) 울트라스케일+(UltraScale+™) MPSoC 디바이스 기반 ZCU104 상에 구축되었으며, 질병의 분류 및 감지 등과